数据的力量：随机森林模型解析烟草市场走向！

阿烟 • 2024年04月24日 22:21 • 香烟资讯

编者按：在《基于随机森林算法的卷烟市场价格预测及分析》中，我们深入研究了利用随机森林模型对卷烟市场价格进行预测的方法和结果。本篇文章将进一步探讨如何根据这些价格预测结果制定有效的市场策略，以促进卷烟品牌的健康发展。

01 基于随机森林模型的价格预测

将数据集70%的数据列为训练集，30%列为预测集，以此来实现基于随机森林对市场价格的预测。最后得出的结果如表2：从误差的结果来看，最高达到2.88%，最低为0.18%，误差基本控制在合理的范围之内。整体拟合曲线如图4所示，平均匹配度为1.003，预测效果较好。

表2预测集预测结果与真实值的误差统计

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图4随机森林模型预测结果

02 适应性评估

由于某卷烟品牌投放的地市较多，考虑到每个地市商业环境、投放政策均有所差别，为了验证模型对于多数地市的适应性，我们选出2019年上市，且有价格采集的地市作为评估对象。用相同指标和随机森林模型，对每个地市做误差分析，如图5，发现模型对于商丘、岳阳、沈阳、渭南、郴州等多个地市相对误差和较大，湘潭、益阳等地的误差方差较大，说明随机森林模型在这些地市预测的精度都不如预期。但整体来看，随机森林模型对21个地市具有很好的模拟预测作用，占总数的比重近70%。说明该模型具有较好的适应性。

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图5各地市相对误差和及误差波动情况

03 策略研究

坚持推拉结合，做实需求侧消费引导工作。

一方面，聚焦销售终端做好上柜与重购，狠抓精准投放工作，让目标消费者看得到、听得到、买得到；聚焦消费培育做好展示与推介，坚持做好特色化圈层、跨界等主题推广，让消费者闻得到、尝得到、买得到。

通过以上模型的训练，我们发现订足面具有最大的特征重要性，由于某市是该品牌的省内市场，在品牌美誉度和销量高要求的双重作用下，具有较多的投放零售户，因此要长期保持价格的稳定和坚挺，需要积极地扩大消费的需求，保证购进户的数量与投放的数量高度匹配，当订足面显著下降时，需要改变投放较松的投放策略，保持市场的供需平衡。

另一方面，加大品牌的建设力度，从消费需求端，切实的扩大需求来寻求增量空间。强化品消互动场景创新，引导消费者产生尝新购买行为，通过提供感动服务，持续增强品牌美誉度；推动全域传播项目落地，创新产品形象宣传阵地，加强精品内容生产，激发品牌活力。拉动终端动销保护好零售户信心，让品牌发展红利更多惠及广大零售户。

坚持分类施策，准确辨识品牌绝对状态与相对状态的关系。

通过建模分析可知竞品销量具有第二大特征重要性，说明在三档规格的市场需求趋于饱和的状态下，竞品规格价格稳定且销量上涨，会进一步蚕食该品牌的存量空间。

因此要做好统筹兼顾，算好状态“最大公约数”，细分市场、细分品牌，因地制宜，杜绝一刀切操作。需要紧盯竞品的市场价格，当竞品量价齐升时，不易盲目追求销量增长，结合自身的品牌战略，必要时采取稳健的投放策略来保证市场状态；有相对竞争优势的规格不能唯状态而状态，对比竞品有溢价优势的情况下，市场出现机遇，就要抢抓机遇，适当配套资源，确保争先进位。既尊重市场经济规律，也要持续增强对关键市场的影响力。

坚持精细操作，立足卷烟市场价格预测和品牌状态识别体系做好精准调控。

在控好总龙头的前提下，不断优化预测模型和品牌状态评价矩阵，深入分析重点品规需求、订单、投放、状态等多维数据，推动中心到省份、省份到地市、地市到档位的三级调控模式，做实“一省一市一档一策”精准调控策略，依托价格预测模型，以品规的供需状态为依据，精准把握销售节奏，确保市场供求关系持续处于“稍紧平衡”状态，以健康的状态和稳定的信心促进品牌持续健康发展。

结语

通过本研究，不仅可以提高对市场价格波动的预测准确度，还为行业提供了可行的应对策略，为卷烟营销的数字化转型提供了新思路。

未来，可以从动态的角度出发，建立真正的市场价格预测机制，进一步优化卷烟市场状态的评价工作。为卷烟营销数字化，尤其是货源投放方面做到真正的细化，达到人货场的高度统一。

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